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迅數AlgaeAI 500浮游藻類智能監測系統

  • 更新時間:2024-05-08
  • 產品型號:
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迅數AlgaeAI 500浮游藻類智能監測系統,由奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX53、工業數字相機和AlgaeAI人工智能系統構成??筛哔|量顯微觀察、拍照、智能識別浮游植物、分類計數、生物量測定、計算藻細胞密度,自動生成并導出數據報表,實現對浮游植物的電子化記錄,確保電子數據的完整性。

品牌SHINESO/迅數科技價格區間面議
產地類別國產儀器種類實驗室型
應用領域環保

QQ圖片20240311153054.png


迅數AlgaeAI 500浮游藻類智能監測系統,由奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX53、工業數字相機AlgaeAI人工智能系統構成???/span>高質量顯微觀察、拍照、智能識別浮游植物、分類計數、生物量測定、計算藻細胞密度,自動生成并導出數據報表,實現對浮游植物的電子化記錄,確保電子數據的完整性。

人工智能,觸手可及

AlgaeAI 500采用機器學習的藻類AI模型來開展浮游植物分類識別、計數分析,—— 無需具備深厚的藻類生物學專業知識。

l   簡單,一鍵完成識別、分類、計數、百分比、藻密度計算、優勢藻排序、報告輸出

l   快速,單視野分類識別計數藻細胞不到3秒

l   精確,可識別經過神經網絡訓練的85種常見藻,識別精度達90%以上

l   適應實驗中常見的復雜顯微圖像:藻細胞的交叉重疊、藻類細胞形體不完整等

一鍵式操作,全過程透明

分析識別和統計過程,完整顯示在屏幕上,操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結果。

l   點擊“AI啟動",主窗口圖片一張張閃過,藻細胞被一個個框出來,框的上邊是這個藻的名稱

l   右側上方的綠色滾動條,告知樣本正在檢測中……

l   右側是實時跳動更新的數據:門類、藻名稱、藻數量、百分比、藻密度……

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檢測完畢,點擊左下邊的圖片隊列,可以方便的檢視每張圖片上的藻類計數情況:個別名稱不對?個別藻沒檢測出來?個別藻需要刪除? 簡單,點擊工具箱,2-3秒即可修正。

AI輕松解決藻細胞分類計數  

AlgaeAI 500經過大數據模型訓練、調試、優化,可以高精度自動分類計數藻細胞。藻細胞分布均勻,但濃度較高時(單視野出現30-150個),常出現細胞交疊、粘連,AlgaeAI 500能輕松處理。只需拍攝20-50個視野就能計算出每升細胞濃度,無需配置昂貴的電動平臺,尤其是在發生水華時,不用稀釋,直接快捷智能計數。

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類自動分類計數:藻細胞分布均勻,結構輪廓深淺不一

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藻類自動分類計數:梭狀細胞相互重疊、輪廓模糊、有的只顯示局部體型

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藻類自動分類計數:長桿狀細胞縱橫交錯

科研級顯微鏡,精美演繹畫質

高質量顯微成像是觀察浮游植物形態細節,提高識別計數精度的基礎。AlgaeAI 500是由奧林巴斯BX53生物顯微鏡和高靈敏全局快門相機構成的數字成像系統。BX53采用最新的UIS2無限遠光學系統,高質量的鏡組鍍膜消除了內表面的雜散光,從而獲得良好的靈敏度和色彩分離,整個視場寬大、明亮、均勻。            

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系統配置了4X、10X、20X、40X、100X物鏡,適合觀察不同大小的浮游生物。最為常用的40倍物鏡采用平場半復消色差物鏡,結合大靶面全局快門相機,在快速移動玻片時拍攝,成像依舊銳利、無拖尾,很好展現藻細胞的色澤、形態、花紋結構,為精準識別提供優質的畫面。






主要功能與技術指標

1.   分析規范

符合《SL733-2016內陸水域浮游植物監測技術規程》、《水生態監測技術要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質浮游植物的測定0.1mL計數框-顯微鏡計數法》和《HJ1215-2021水質浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計數法》、《水和廢水監測分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋監測規范》對應的藻類分析要求。

2.   奧林巴斯BX53數字顯微成像系統

?  光學系統:UIS2無限遠光學系統

?  照明器:內置透射光科勒照明器、光強預設按鈕、光強LED顯示器

?  聚焦:垂直移動載物臺,行程25mm,帶有粗調限位器,粗調旋鈕可以調節扭矩。載物臺安裝位置可變,具有高敏感度的微調旋鈕(最小調焦精度:1微米)

?  物鏡轉盤:6孔位物鏡轉換器

?  機械式載物臺:陶瓷表面,帶有左手或右手低位驅動裝置;帶有旋轉裝置和扭矩調節裝置。

?  搖擺式聚光鏡:N.A. 0.9-0.16

?  物鏡:PLN4X、PLN10X、PLN20X、UPLFLN40X、PLN100XO

?  寬視場三目觀察筒(視場數22),10X屈光度可調目鏡

?  1英寸全局快門相機(SONY芯片)

3.   AlgaeAI 500  基于深度學習的迅數藻類AI系統

迅數AlgaeAI 500藻類AI自動分類計數系統,由資深專家團隊組,在對藻類特征深入研究的基礎上,結合機器學習理論,創新性地研究建立了具有高魯棒性的人工智能算法模型,實現藻類自動分類計數、大小測量以及生物量測定。

?  可自動識別31000μm的藻類,包含綠藻門、藍藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等85種常見藻,藻密度檢測范圍9.2×102 -1011 cells/L

?  單視野自動識別分析時間秒,實現準確的藻類識別、分類計數,同步完成優勢藻排序、生物量計算。

?  當地分類識別庫的優勢物種識別率≥90%,自動分析的重復性誤差≤8%

?  一鍵式操作,全程動態可視化:主窗口圖片列隊疾行,藻細胞瞬間識別、原位標注名稱;檢測數據(門類、名稱、數量、百分比、藻密度等)實時跳動更新;綠色滾動條展示圖片集檢測進度。全程透明化操作,方便質量監控??墒髽私换ピ黾?、刪減、修改識別物種信息,實時更新樣品分析結果。

?  統計數據按優勢種排序,展現浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數量,藻占比、藻密度,統計物種平均單細胞長度、單細胞寬度、單細胞高度、單細胞直徑、單細胞面積、單細胞體積,自動計算生物量、總生物量、Shannon指數、物種均勻度指數、生物多樣性指數、豐度、優勢度。

?  電子記錄、數據追溯與報告:自動保存數據,一鍵化生成統計報表。已完成的分析結果可以保存,采集圖像上原位標記藻類名稱,任何時候打開文件,都可重新回審每張圖片的統計精度。

?  重疊/粘連藻的分離識別:對高度重疊在一起的藻細胞,AlgaeAI 500基于智能粘連分離技術,能從一堆粘連在一起的細胞中,把一個個藻細胞準確的捕捉出來。

?  殘缺/局部藻的智判識別:對視野邊緣的不完整藻細胞,AlgaeAI 500基于智能形態推理技術,能根據局部信息準確識別出其是什么藻類,從而實現無漏檢測。

4.   配置清單

?  迅數AlgaeAI 500藻類智能分析系統1

?  奧林巴斯BX53數字成像系統一套

?  數據分析工作站1臺:第12代智能英特爾酷睿i9-12900 16核,32G DDR4內存,4G獨立顯卡,512G 固態硬盤,4T 硬盤,27英寸顯示器, Windows 10 專業版操作系統





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